| dc.contributor.advisor | Retuerto Bustamante, Filmo Eulogio | es_PE |
| dc.contributor.author | Dolores Palacios, Sergio Luis | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T17:22:09Z | |
| dc.date.available | 2026-08-19T17:22:09Z | |
| dc.date.issued | 2026-08-05 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/13992 | |
| dc.description.abstract | El objetivo fue demostrar la influencia del programa de inteligencia artificial en el desarrollo de las competencias científicas de los estudiantes. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, tipo aplicada, nivel aplicativo y un diseño cuasiexperimental de tipo longitudinal. La población estuvo conformada por 2109 estudiantes, de los cuales se seleccionó una muestra de 80 participantes, elegidos según los objetivos del estudio y distribuidos en grupo experimental y grupo de control. Para el análisis y tratamiento de la información obtenida se emplearon los métodos hipotético-deductivo, analítico y estadístico, permitiendo una interpretación rigurosa de los resultados. Para aplicar el programa de inteligencia artificial se utilizó la técnica de los talleres, y para medir las competencias científicas la técnica del análisis de productos de aprendizaje. El instrumento para medir los resultados fue la rúbrica validada por expertos y sometido previamente a ensayos piloto, alcanzando un índice de confiabilidad muy alto según el coeficiente Alfa de Cronbach, y se aplicó en dos momentos: antes y después de la intervención. Los resultados demuestran que los estudiantes del grupo experimental tienen mayor nivel de logro en las competencias científicas que los estudiantes del grupo control, además, el rango promedio alcanzado por los estudiantes del grupo experimental es considerablemente superior que el rango promedio obtenido por los estudiantes del grupo control en la prueba postest. Y los resultados de la prueba U de Mann Whitney, muestran que el valor de Z es 8,579 y el p-valor es inferior al nivel de significación en la prueba postest, lo que indica influencia positiva alta y muy significativa, por lo que es aceptada la hipótesis planteada. Por ello, se llega a la conclusión que el programa de inteligencia artificial influye significativamente en el desarrollo de las competencias científicas de los estudiantes participantes del programa. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Programa | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject | Competencias científicas | es_PE |
| dc.title | Programa de inteligencia artificial y su influencia en las competencias científicas de los estudiantes de una institución educativa de la Provincia de Huaura | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Educación Secundaria Especialidad: Biología, Química y Tecnología de los Alimentos | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Educación | es_PE |
| thesis.degree.name | Licenciado en Educación Nivel Secundaria Especialidad: Biología, Química y Tecnología de los Alimentos | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.04.01 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 15588730 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0341-7755 | es_PE |
| renati.author.dni | 76536224 | |
| renati.discipline | 121186 | es_PE |
| renati.juror | Villafuerte Castro, Delia Violeta | es_PE |
| renati.juror | Alvarez Quinteros, Carmen del Pilar | es_PE |
| renati.juror | Ramirez Viena, Linder | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |