Las herramientas lean manufacturing y la incrementacion de la productividad en la empresa Kian 2021
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Date
2022-06-20Author
Llanqui Mendoza, Jherry Jhon
Vega Roque, Lisbeth Sofía
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El presente trabajo de investigación estudia: Las herramientas lean manufacturing y la incrementación de la productividad en la empresa KIAN 2021. El tipo de investigación fue básica, conocida como pura o fundamental, el nivel de investigación fue descriptiva , el método de estudio que se empleó fue el método científico, es decir, el investigador medito de manera razonada, haciendo uso del método deductivo, para responder a los problemas planteados y tiene como principal soporte, la observación, es decir, formula hipótesis de trabajo provisional, para ser aceptada o rechazada en la etapa de la ejecución o desarrollo de la investigación, convirtiéndose en hipótesis científica, al comprobar con la aplicación del instrumento de recolección de datos, encuestándose en una población determinada, por ser pequeña la población nos sirvió de muestra, las técnicas utilizadas en la presente investigación fueron la observación no estructurada, la entrevista, la encuesta estructurada y las fuentes documentales con cada uno de sus instrumentos, para la recolección de la información se construyó un cuestionario, con preguntas para medir las variables de estudio, luego se aplica el instrumento para recolectar datos, se procesa estadísticamente la información haciendo uso del paquete estadístico SPSS25.0, para el análisis e interpretación de datos se tiene en cuenta tablas y figuras estadísticas y finalmente llega a la conclusión general que existe una adecuada relación entre las herramientas lean manufacturing con la incrementación de la productividad de la empresa Kian - 2021, debido a la correlación de Spearman devuelve un valor de 0.946, representando una buena asociación.El estudio se ha estructurado en un cuerpo organizado de contenidos de seis capítulos con sus respectivos sub capítulos o componentes, quedando demostrada así la investigación con suficientes evidencias estadísticas
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- Ingeniería Industrial [226]