| dc.contributor.advisor | Sosa Palomino, Alcibiades Flamencio | es_PE |
| dc.contributor.author | Meyhuay Fidel, Juan Carlos | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T15:13:34Z | |
| dc.date.available | 2026-10-07T15:13:34Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-09 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/14271 | |
| dc.description.abstract | La investigación tuvo el propósito de conocer la mejora que ejerce las Redes Neuronales Artificiales a la Gestión Educativa Escuela Profesional (EP) Ingeniería Informática, Facultad Ingeniería Industrial, Sistema e Informática - Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión - Huacho.
Inspección se clasifico como aplicada, categoría explicativa, esquema cuasi experimental, longitudinal, orientación cuantitativa. Muestra de 51 docentes del objeto para ser estudiado.
Se puso en uso un cuestionario como herramienta con 25 sobre el factor gestión académica tipo Likert.
La estrategia resulto ser eficaz por el resultado obtenido de la hipótesis general luego de aplicar la prueba T-student: Si: Tobs= 9,339 y Tcrit=2,009
Donde: Tobs>Tcrit para p=Sig=0.000<0.05 para grados de libertad 50, al reemplazar los valores: Tobs>Tcrit corresponde 9,339>2,009 se confirmó la hipótesis propuesta: Redes neuronales artificiales optimiza la gestión académica EP. Ingeniería Informática Facultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática – UNJFSC, 2022. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales | es_PE |
| dc.subject | Gestión académica | es_PE |
| dc.subject | Algoritmo Deep Learning | es_PE |
| dc.title | Redes neuronales artificiales para optimizar la gestión académica de la escuela profesional de ingeniería informática de la facultad de ingeniería industrial, sistemas e informática - UNJFSC | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Doctorado en Administración | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Escuela de Posgrado | es_PE |
| thesis.degree.name | Doctor en Administración | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 15610364 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0509-1998 | es_PE |
| renati.author.dni | 15681861 | |
| renati.discipline | 413018 | es_PE |
| renati.juror | Lioo Jordán De Baldeos, Flor de María | es_PE |
| renati.juror | Farro Pacifico, Edwin Ivan | es_PE |
| renati.juror | Sánchez García, Elvis Richar | es_PE |
| renati.juror | Ausejo Sánchez, José Luis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |