Partición de materia seca y extracción de micronutrientes en tres genotipos de maíz

Abstract

Objetivo: Evaluar la partición de materia seca y la extracción de micronutrientes en tres genotipos de maíz amarillo (ARG 8700 T, Marginal 28T y SV 3243) bajo las condiciones edafoclimáticas del valle de Huaura, Lima, Perú. Metodología: Se desarrolló bajo un diseño de bloques completos al azar (DBCA) con tres tratamientos correspondientes a los genotipos y tres repeticiones. Se evaluaron las variables de partición de la materia seca y concentración de micronutrientes en follaje, tallo, raíz y grano. A partir de estos datos, se determinó la extracción total por planta, por órgano y por tonelada de grano. Los análisis estadísticos incluyeron el análisis de varianza (ANVA) y la prueba de comparación de medias de Tukey al 5 %. Además, se calcularon los coeficientes de variación (CV) para verificar la precisión experimental. Resultados: Los resultados mostraron diferencias significativas entre genotipos en la partición de materia seca y en la extracción de micronutrientes. El genotipo ARG 8700 T presentó la mayor acumulación de biomasa total y la mayor extracción de Fe, Cu y Mn en comparación con los otros materiales, evidenciando una eficiencia fisiológica y nutricional superior. Marginal 28T mostró una eficiencia intermedia, mientras que SV 3243 registró los valores más bajos en absorción y acumulación de nutrientes. Asimismo, la extracción total de micronutrientes siguió el orden: Fe > Mn > Zn > Cu > B, y el cobre fue el único elemento con diferencias altamente significativas por tonelada de grano. Conclusiones: Se concluye que los genotipos de maíz amarillo difieren significativamente en su eficiencia de absorción y utilización de micronutrientes. El genotipo ARG 8700 T mostró el mejor desempeño fisiológico, con mayor producción de materia seca y mayor eficiencia en la absorción y translocación de micronutrientes.