| dc.contributor.advisor | Ramos Pacheco, Ronald Luis | es_PE |
| dc.contributor.author | Yarlaque Roman, Sergio Andree | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T16:28:12Z | |
| dc.date.available | 2026-06-18T16:28:12Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-23 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/13594 | |
| dc.description.abstract | Tuvo como propósito optimizar el rendimiento operativo y metalúrgico del proceso de molienda mediante la aplicación de herramientas de simulación y modelamiento. El estudio se desarrolló en tres etapas principales. En primer lugar, se efectuó un muestreo inicial (marzo de 2023) del circuito de molienda existente, conformado por un solo molino 7x7 y un hidrociclón D-10, determinándose una capacidad de 220 TPD, P80 de 291 µm, Work Index operacional de 21.91 kWh/t y una eficiencia de clasificación del 41.5 %, evidenciando limitaciones en la carga circulante y el tamaño de alimentación.
Posteriormente, se desarrolló una simulación metalúrgica (diciembre de 2023) utilizando los softwares MinProSim y Moly-Cop Tools, con el fin de proyectar la ampliación del circuito a 350 TPD. La simulación propuso un nuevo esquema en doble etapa de molienda, incorporando un molino 6x8 en circuito cerrado inverso junto al molino 7x7 en circuito directo, y un collar de bolas optimizado. El modelo arrojó un P80 final proyectado de 157 µm, un D50c de 221.02 µm en el ciclón secundario y un Work Index global de 24.7 kWh/t, valores que sirvieron de base para la implementación en planta.
Finalmente, en el segundo muestreo (junio de 2025) se validaron los resultados, observándose una capacidad real superior a 370 TPD, un P80 de 147 µm, y un Work Index reducido a 17 kWh/t, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia energética y en la liberación de partículas finas. La reducción del F80 a 11100 µm se atribuyó a la incorporación de un nuevo circuito de chancado, que permitió optimizar la alimentación hacia molienda. En conjunto, los resultados confirmaron que la ampliación del circuito y la aplicación de herramientas de simulación metalúrgica constituyen estrategias efectivas para aumentar la capacidad de tratamiento, mejorar la eficiencia operativa y reducir el consumo energético. La investigación demuestra la validez del modelamiento como herramienta predictiva y de soporte técnico para la toma de decisiones en procesos de conminución y clasificación en plantas concentradoras de mediana escala. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Molienda | es_PE |
| dc.subject | Hidrociclón | es_PE |
| dc.subject | Simulación | es_PE |
| dc.title | Ampliación de circuito de molienda Minera Titán del Perú - Croacia de 220 a 350 TPD usando herramientas de cálculo metalúrgico, Chala 2024 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Metalúrgica | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Química y Metalúrgica | es_PE |
| thesis.degree.name | Ingeniero Metalúrgico | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 15615274 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2036-1068 | es_PE |
| renati.author.dni | 76645638 | |
| renati.discipline | 713026 | es_PE |
| renati.juror | Ruiz Sánchez, Berardo Beder | es_PE |
| renati.juror | Gálvez Torres, Edwin Guillermo | es_PE |
| renati.juror | Villanueva Valdivia, Crisostomo | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |