Ampliación de circuito de molienda Minera Titán del Perú - Croacia de 220 a 350 TPD usando herramientas de cálculo metalúrgico, Chala 2024
Abstract
Tuvo como propósito optimizar el rendimiento operativo y metalúrgico del proceso de molienda mediante la aplicación de herramientas de simulación y modelamiento. El estudio se desarrolló en tres etapas principales. En primer lugar, se efectuó un muestreo inicial (marzo de 2023) del circuito de molienda existente, conformado por un solo molino 7x7 y un hidrociclón D-10, determinándose una capacidad de 220 TPD, P80 de 291 µm, Work Index operacional de 21.91 kWh/t y una eficiencia de clasificación del 41.5 %, evidenciando limitaciones en la carga circulante y el tamaño de alimentación.
Posteriormente, se desarrolló una simulación metalúrgica (diciembre de 2023) utilizando los softwares MinProSim y Moly-Cop Tools, con el fin de proyectar la ampliación del circuito a 350 TPD. La simulación propuso un nuevo esquema en doble etapa de molienda, incorporando un molino 6x8 en circuito cerrado inverso junto al molino 7x7 en circuito directo, y un collar de bolas optimizado. El modelo arrojó un P80 final proyectado de 157 µm, un D50c de 221.02 µm en el ciclón secundario y un Work Index global de 24.7 kWh/t, valores que sirvieron de base para la implementación en planta.
Finalmente, en el segundo muestreo (junio de 2025) se validaron los resultados, observándose una capacidad real superior a 370 TPD, un P80 de 147 µm, y un Work Index reducido a 17 kWh/t, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia energética y en la liberación de partículas finas. La reducción del F80 a 11100 µm se atribuyó a la incorporación de un nuevo circuito de chancado, que permitió optimizar la alimentación hacia molienda. En conjunto, los resultados confirmaron que la ampliación del circuito y la aplicación de herramientas de simulación metalúrgica constituyen estrategias efectivas para aumentar la capacidad de tratamiento, mejorar la eficiencia operativa y reducir el consumo energético. La investigación demuestra la validez del modelamiento como herramienta predictiva y de soporte técnico para la toma de decisiones en procesos de conminución y clasificación en plantas concentradoras de mediana escala.
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- Metalúrgica [263]



