| dc.contributor.advisor | Castro Tena, Lucero Katherine | es_PE |
| dc.contributor.author | Rivas Quiñones, Oscar Efrain | es_PE |
| dc.contributor.author | Zelada Cordova, Katherine Nicole | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-05-15T15:20:23Z | |
| dc.date.available | 2026-05-15T15:20:23Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-23 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/13343 | |
| dc.description.abstract | Objetivos: Evaluar la relación entre los niveles de presión sonora generados por el tráfico vehicular y la población residencial expuesta mediante el modelamiento con CNOSSOS-EU en el distrito de Huacho, 2025. Específicamente, modelar niveles sonoros Lday, Levening, Lnight y Lden, caracterizar la distribución espacial de la población residencial expuesta según bandas de nivel sonoro, caracterizar distribución espacial de población expuesta; analizar relación estadística niveles-población; comparar escenarios de mitigación en zona crítica. Metodología: Diseño cuantitativo descriptivo-correlacional no experimental en sectores urbanos residenciales del distrito (S2, S3, S5, S6) con un área total de 379.85 Ha. Se recolectaron datos de tráfico vehicular (flujos clasificados por tipo, velocidades, composición) mediante aforos manuales en intersecciones críticas y atributos del entorno acústico (edificaciones, pavimentos, topografía, meteorología) mediante recorridos virtuales actualizados y revisión documental; Esto se integró en iNoise a fin de modelar la propagación del ruido para luego cruzar espacialmente las isófonas obtenidas con edificaciones residenciales. Análisis Shapiro-Wilk, correlación Pearson y simulaciones de mitigación (pavimentos porosos, pantallas acústicas y combinación) en Urbanización Los Cipreses elegida como zona crítica. Resultados: Lden superó 60 dBA en 35.2% del área total, afectando 12,847 residentes (68.4%). Hotspots (>P95) concentraron 18.2 ha en S5 (Lden máximo). Correlación positiva significativa (r=0.847, p<0.01) entre niveles sonoros y población expuesta. Escenario combinado (pavimento+ pantallas) redujo Lden 4.2 dBA, disminuyendo población expuesta 27.3%. Conclusiones: CNOSSOS-EU predice eficazmente ruido vehicular y exposición poblacional en contextos peruanos, confirmando relación directa entre niveles de presión sonora y población residencial expuesta. Su aplicación permite generar mapas estratégicos de ruido que orientan la planificación urbana y medidas de mitigación acústica en el distrito de Huacho. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | CNOSSOS-EU | es_PE |
| dc.subject | Ruido vehicular | es_PE |
| dc.subject | Mapas estratégicos de ruido | es_PE |
| dc.title | Predicción de niveles de ruido y evaluación de la exposición al ruido vehicular mediante CNOSSOS-EU en el Distrito de Huacho, 2025 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Agraria, Industrias Alimentarias y Ambiental | es_PE |
| thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 70837735 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6770-8615 | es_PE |
| renati.author.dni | 71134979 | |
| renati.author.dni | 70871935 | |
| renati.discipline | 521066 | es_PE |
| renati.juror | Chávez Barbery, Luis Miguel | es_PE |
| renati.juror | Grados Olivera, María del Rosario | es_PE |
| renati.juror | Huertas Pomasoncco, Hellen Yahaira | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |