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dc.contributor.advisorBlas Flores, Felimones_PE
dc.contributor.authorValladares Loza, Deyvis Jeanpierrees_PE
dc.date.accessioned2026-01-20T16:53:00Z
dc.date.available2026-01-20T16:53:00Z
dc.date.issued2025-12-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14067/12563
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Suficiencia Profesional describe el diseño e implementación de la solución Business Intelligence (BI) denominada Hiperkubo en la empresa Fractalia Perú S.A., dentro de su línea de negocio de ciberseguridad. El objetivo principal fue diseñar e implementar una arquitectura moderna que automatice los flujos de datos desde la plataforma Core de Fractalia hacia Snowflake (Datawarehouse Cloud) proporcionando capacidades avanzadas de analítica específicamente orientadas a optimizar la toma de decisiones estratégicas en la línea de negocio de Ciberseguridad. Para alcanzar dicho propósito, se adoptó la arquitectura Medallion (Bronze–Silver– Gold) integrada a un ecosistema tecnológico cloud-native compuesto por Azure Data Lake Gen2, Snowflake, DBT, Apache Airflow y Power BI. La implementación permitió reducir drásticamente los tiempos de generación de reportes, eliminar errores asociados a procesos manuales y consolidar métricas estandarizadas sobre usuarios, servicios y partners. Asimismo, se incorporaron mecanismos de gobernanza de datos, validación automática y dashboards ejecutivos con actualización diaria, que fortalecen la toma de decisiones estratégicas. Los resultados evidencian una reducción del 85% en el tiempo de preparación de reportes, mayor trazabilidad y confiabilidad de la información, acceso democratizado a datos mediante interfaces self-service y el desarrollo de capacidades analíticas escalables. Asimismo, la percepción de los usuarios mejoró de manera significativa en 32%, pasando la mediana de 3,32 a 4,37 con un p-valor de 0,0000009127 (< 0,05), lo que confirma avances en confiabilidad, eficiencia y soporte a la toma de decisiones, consolidando una cultura organizacional basada en datos. En conclusión, la solución BI Hiperkubo no solo resuelve limitaciones críticas en la gestión de datos, sino que también se proyecta como una base estratégica para la innovación y expansión futura de las capacidades analíticas de la empresa.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carriónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectBusiness Intelligencees_PE
dc.subjectMedallion Architecturees_PE
dc.subjectApache Airflowes_PE
dc.titleArquitectura y automatización de flujos de datos para analítica avanzada y toma de decisiones en Fractalia Perú S.A., 2025es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Industrial Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
renati.advisor.dni15598106
renati.advisor.orcid0000-0001-8214-8890es_PE
renati.author.dni72872587
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorArias Pittman, José Augustoes_PE
renati.jurorMeyhuay Fidel, Juan Carloses_PE
renati.jurorMorales León, Julio Césares_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE


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