El modelo Ordered Data aplicado a la reduccion de la pobreza rural
Date
2017-09-05Author
Diaz Monrroy, Miluska Mael
Valencia Fernández, Grabiela Nataly
Metadata
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Objetivo: Determinar las variables que influyen en los concepto de pobreza en hogares
rurales.
Metodo: Se elaboró una propuesta del presente trabajo, sustentada por conclusiones
producto de los resulados obtenidos mediante encuestas a traves del modelo “Ordered
Data”
Resultado: Durante los últimos años, el crecimiento económico y el desarrollo de
programas sociales han contribuido significativamente a la reducción de la pobreza en el
Perú. En este proceso, el desarrollo de la infraestructura ha sido muy importante como
determinante de largo plazo en la superación de la vulnerabilidad de los hogares.
Conclusion: Revisamos la literatura relacionada a pobreza rural; reflejando una marcada
heterogeneidad de pobres en zonas rurales; orientandose las políticas económicas,
sociales; hacia la misma, generalmente, han sido consideradas como un todo el área rural.
Collections
- Economía y Finanzas [192]