dc.contributor.advisor | Escurra Estrada, Cristián Iván | |
dc.contributor.author | Morales Diego, Mijaíl Maximiliano | |
dc.date.accessioned | 2016-08-01T19:16:02Z | |
dc.date.available | 2016-08-01T19:16:02Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Formato APA | es_PE |
dc.identifier.other | TFC_07 | es_PE |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unjfsc.edu.pe/handle/UNJFSC/60 | |
dc.description.abstract | Una infección respiratoria aguda es la inflamación, de origen generalmente infeccioso, de la vía aérea y/o de los pulmones. Eso hace que el niflo presente dificultad para respirar nonnalmente y por eso aparece un pequefto silbido en su respiración. Son el tipo de infecciones más frecuentes en los nifios, y una de las causas más importantes de hospitalización, sobre todo en los menores de 5 años, se presentan cuando hay cambios climáticos. Por tal motivo, el principal objetivo del presente Proyecto de tesis es pronosticar Cuál es la relación de las incidencias de infecciones respiratorias agudas (IRA) en los niftos de 1 a 5 años que acudieron al centro de Salud del Hospital Distrital de Chancay entre los años 2000 - 2011, en relación a las variables de Humedad Relativa Máxima y Humedad relativa Mínima del Centro de Estadistica Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, SENAMHI entre los años 2000-2012, donde realice el trabajo de tesis. La Utilización de modelos ARlMA para la vigilancia de enfermedades transmisibles; La modelación ARIMA, presentada por Box y Jenkins en 1976, ha sido empleada mundialmente en salud pública con frecuencia creciente, debido a sus bondades para modelar adecuadamente el comportamiento de los eventos de salud y para la obtención de pronósticos del comportamiento esperado de enfermedades transmisibles sujetas a vigilancia. La aplicación de modelos ARlMA y procesamiento de los resultados y ejecución de los gráficos se realizaron en el software estadístico libre R Project y en una de sus interfaces como el R studio | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
dc.relation | info:pe-repo/semantics/dataset | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNJFSC | es_PE |
dc.subject | Pronostico de las Incidencias | es_PE |
dc.subject | Infecciones respiratorias | es_PE |
dc.subject | Humedad relativa máxima | es_PE |
dc.subject | tiempos estacionales | es_PE |
dc.subject | Infección respiratoria | es_PE |
dc.title | Pronostico de las incidencias de infecciones respiratorias agudas (ira) en relación a la humedad relativa mínima y humedad relativa máxima en menores de 5 años de edad para el año 2016 en el hospital distrital de chancay mediante el analisis de series de tiempo estacionales | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Escuela Profesional de Estadística e Informática | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrion. Facultad de Ciencias | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Estadistica e Informatica | es_PE |