dc.contributor.advisor | Ramírez Mundaca, Flor Eonice | es_PE |
dc.contributor.author | Silva Chiroque, Nazario Angelo | es_PE |
dc.date.accessioned | 2021-09-09T04:22:31Z | |
dc.date.available | 2021-09-09T04:22:31Z | |
dc.date.issued | 2021-05-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/5089 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo determinar si la simulación de colas de las operaciones del área de almacén del operador logístico ALCOSA permite analizar el comportamiento del sistema y obtener un modelo que optimice sus recursos y procesos. La investigación fue del tipo aplicada, de nivel descriptivo, su diseño fue no experimental- transversal con un enfoque cuantitativo. Se consideró como población a las unidades de transporte que brindaron servicios a todos los clientes de la empresa ALCOSA y como muestra por conveniencia a todas las unidades de transporte que llegaron a la empresa en un lapso de 2 semanas. Para simular las colas se usó el software de simulación Arena en su versión estudiante creando un modelo del área de carga y descarga. Los datos obtenidos de los formatos de recolección de datos y de la inspección de registros, se procesaron en el complemento Input Analyzer para realizar las pruebas de bondad y ajuste, los resultados obtenidos se introdujeron en el modelo en Arena. Luego se hizo la verificación y validación del modelo y con un total de 100 réplicas se dispuso realizar la búsqueda del escenario alternativo que permitirá cumplir el objetivo planteado. Se llegó a la conclusión que el escenario 5 sería el óptimo, el cual usa una configuración de 4 recursos de cada tipo (estiba y montacarga) en el horario de 8am a 1pm y de 1 pm a 5.30pm se usan solo 1 recurso de cada uno. Esto da una disminución del costo total en S/7 424.79 mensual y alrededor del 50% menos en el tiempo de espera en cada cola en comparación con el modelo actual. Respecto a la utilización de recursos, los tiempos muertos disminuyen cuando lo hacen los recursos, pero esto eleva el tiempo de espera de los clientes | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Colas | es_PE |
dc.subject | Simulación | es_PE |
dc.subject | Optimación | es_PE |
dc.subject | Software Arena | es_PE |
dc.title | Uso de software arena para la simulación de colas de las operaciones de carga y descarga del área de almacén del operador logístico Alcosa | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Matemática Aplicada | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión.Facultad de Ciencias | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Matemática Aplicada | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
renati.advisor.dni | 09930052 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5058-7928 | es_PE |
renati.author.dni | 46538365 | |
renati.discipline | 541046 | es_PE |
renati.juror | Ríos Pérez, Isidro Javier | es_PE |
renati.juror | Herrera Vega, Héctor Alexis | es_PE |
renati.juror | Mendoza Flores, Cristian Milton | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |