Sistema predictivo de demanda y la gestión de abastecimiento en industria Textil Piura S.A., 2025

Abstract

Título de la investigación: Sistema predictivo de demanda y la gestión de abastecimiento en Industrial Textil Piura S.A., 2025. Autores: Bach. Anderson Jhobany Espinoza Joaquin y Bach. Katiuska Antuane Flores Oyola. Objetivo: Determinar la relación que existe entre el sistema predictivo de demanda y la gestión de abastecimiento en Industrial Textil Piura S.A. en el 2025. Metodología: El estudio adoptó un enfoque deductivo, partiendo de premisas generales hacia casos específicos. Se define como una investigación aplicada, orientada a resolver conflictos actuales y concretos. En cuanto al diseño, se optó por un esquema no experimental y de corte transversal, debido a que la toma de datos fue única en el tiempo. Finalmente, el alcance es correlacional, centrado en determinar el vínculo existente entre las variables analizadas. Población y muestra: El estudio se centró en una población de 35 colaboradores pertenecientes a los departamentos de ventas y logística de la empresa Industrial Textil Piura S.A. Debido a las dimensiones del grupo, se optó por un muestreo de carácter censal, integrando a la totalidad de los trabajadores en el análisis. Técnica e instrumento: Para el levantamiento de información, se aplicó la técnica de la encuesta a través de un cuestionario estructurado de 18 ítems. Posteriormente, los datos recopilados fueron sometidos a un análisis estadístico utilizando el programa IBM SPSS, en su versión 26.0. Resultados: En atención a los resultados del coeficiente Rho de Spearman, se concluye la existencia de una relación positiva y muy elevada entre las variables estudiadas en Industrial Textil Piura S.A. (2025). El coeficiente de 0,962 y el nivel de significancia de 0,000 respaldan estadísticamente esta fuerte vinculación, operando bajo un margen de confianza del 95 %