| dc.contributor.advisor | Pesantes Calderon, Gilberth | es_PE |
| dc.contributor.author | Salvo Collantes, Karol Stephani | es_PE |
| dc.contributor.author | Ramos Garcia, Josmery Gisela | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-09-14T15:34:04Z | |
| dc.date.available | 2026-09-14T15:34:04Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-21 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/14129 | |
| dc.description.abstract | El estudio tuvo como propósito principal establecer la correlación de la Inteligencia
y el Rendimiento Académico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Universidad
Nacional José Faustino Sánchez Carrión de la ciudad de Huacho.
El estudio fue de tipo básico con nivel relacional, diseño no-experimental,
transversal, orientación cuantitativa y significación correlacional. Siendo la muestra de 176
estudiantes que pertenecen a la Facultad de Ciencias - UNJFSC.
Se utilizó como herramienta el cuestionario con 24 preguntas para la variable de
Inteligencia Artificial y 16 preguntas para el Rendimiento Académico haciendo un total de
40 preguntas haciendo uso de la escala valorativa tipo Likert.
El resultado de la investigación entre la variable Inteligencia Artificial y el
Rendimiento Académico es una correlación positiva muy alta de acuerdo al Rho de
Spearman con un valor de r = 0.991 y con un P - valor = 0.000, estableciéndose la
correlación significativa para las variables investigadas. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject | Rendimiento académico | es_PE |
| dc.subject | Aprendizaje personalizado | es_PE |
| dc.title | Inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la facultad de ciencias - UNJFSC, Huacho 2025 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Estadística e Informática | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ciencias | es_PE |
| thesis.degree.name | Licenciada en Estadística e Informática | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 18163042 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3933-2737 | es_PE |
| renati.author.dni | 74133541 | |
| renati.author.dni | 72384512 | |
| renati.discipline | 111106 | es_PE |
| renati.juror | Aguilar Luna Victoria, Miguel Angel | es_PE |
| renati.juror | Romero Zuloeta, Rocío del Carmen | es_PE |
| renati.juror | Ravines Miranda, Santiago Pedro | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |