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dc.contributor.advisorBarrenechea Alvarado, Julio Cesares_PE
dc.contributor.authorUreta Chipana, Cristian Alies_PE
dc.date.accessioned2026-05-13T19:35:23Z
dc.date.available2026-05-13T19:35:23Z
dc.date.issued2026-04-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14067/13329
dc.description.abstractObjetivo General: Diseñar un Plan de negocios de una plataforma predictiva de generación automática para la empresa Administración y Gerencia en minería y construcción SAC, Arequipa. Metodología: Diseño. se trata de un estudio que es no experimental. Tipo. El tipo es una Investigación Aplicada. Resultados: Nivel de significancia 5%. Esto es α= 0.05. Se tiene el valor de P= 0.002 P < α. 0.002 < 0.05. Se acepta: H1: Al diseñar un Plan de negocios se maximizará la calidad del producto plataforma predictiva de generación automática para la empresa Administración y Gerencia en minería y construcción SAC, Arequipa. Nivel de significancia 5%. Se acepta: H1: Se maximizará la eficiencia y rentabilidad de las operaciones e inversiones de la empresa Administración y Gerencia en minería y construcción SAC, Arequipa. Conclusiones: Si se pudo diseñar un Plan de negocios de una plataforma predictiva de generación automática para la empresa Administración y Gerencia en minería y construcción SAC, Arequipa. Diseñar un Plan de Negocios para una plataforma predictiva de generación automática (como puede ser una herramienta basada en IA para análisis de datos, generación de contenido, predicción de tendencias) tiene múltiples beneficios estratégicos, operativos y financieros para la empresa. Claridad en la visión y objetivos. Define el propósito, el mercado objetivo, las funcionalidades de la plataforma y el valor diferencial. Facilita la alineación del equipo en torno a una visión común. Claridad en la visión y objetivos. Evaluación de viabilidad técnica y financiera. Permite analizar si la solución es posible de desarrollar con los recursos actuales. Estima costos de desarrollo, operación y mantenimiento. Proyecta ingresos, punto de equilibrio y retorno de inversión (ROI).es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carriónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectPlataforma predictivaes_PE
dc.subjectPlan de negocioses_PE
dc.subjectMineríaes_PE
dc.titleDiseño de un plan de negocios de una plataforma predictiva de generación automática de la Empresa Administración y Gerencia en Minería y Construcción S.A.C., Arequipa - 2025es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Industrial Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
renati.advisor.dni31923723
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4865-3073es_PE
renati.author.dni74436820
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorBernal Valladares, Carlos Enriquees_PE
renati.jurorGallardo Andrés, Jhonar Angeles_PE
renati.jurorChinga Ramos, Carlos Enriquees_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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