Desarrollo de un modelo predictivo de machine learning para determinar las preferencias de herramientas informáticas en el desarrollo de software de los estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión

Abstract

El estudio tuvo como finalidad identificar cómo se relaciona la construcción de un modelo de Machine Learning con las preferencias por las herramientas informáticas empleadas en el desarrollo de software por los estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Asimismo, buscó establecer la relación entre dicho modelo, la utilidad percibida, la facilidad de uso y la preferencia por las herramientas tecnológicas utilizadas por los estudiantes en sus procesos de desarrollo de software. La investigación se ejecutó bajo un nivel correlacional y correspondió a un tipo de estudio básico–aplicado, con un diseño no experimental y un enfoque cuantitativo. La población de análisis estuvo conformada por los estudiantes de la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Informática de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario al total de participantes, alcanzando una muestra de 22 alumnos. Los resultados del estudio evidenciaron que el modelo de Machine Learning mantiene una relación significativa con las preferencias de uso de herramientas informáticas en el desarrollo de software por parte de los estudiantes. Esta conclusión se sustenta en los datos obtenidos a partir del procesamiento de los cuestionarios aplicados, lo que permitió validar las tres hipótesis específicas planteadas.