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dc.contributor.advisorBarrenechea Alvarado, Julio Cesares_PE
dc.contributor.authorMontalvo Rosales, Antony Joeles_PE
dc.contributor.authorPalacios Garcia, Carlos Andreses_PE
dc.date.accessioned2026-02-17T14:07:20Z
dc.date.available2026-02-17T14:07:20Z
dc.date.issued2025-12-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14067/12749
dc.description.abstractObjetivo: conocer el business intelligence y su influencia en la toma de decisiones del área de costos y presupuestos en la Empresa Redondos, Huacho – 2024. Método: El estudio se enmarcó en una investigación de tipo clásico, también conocida como pura o fundamental, y se situó en un nivel descriptivo-correlacional. Se recolectaron datos a través de técnicas como encuestas y cuestionarios. Para el análisis estadístico, se empleó el paquete SPSS 25.0, permitiendo así una interpretación rigurosa de los datos recopilados, presentados en forma de tablas y figuras estadísticas. Resultados: Los resultados obtenidos en la Empresa Redondos, Huacho, revelan aspectos alentadores respecto al uso de herramientas de Business Intelligence (BI) y la participación en la toma de decisiones. Un 13.4% de los trabajadores reporta utilizar BI regularmente y un 9% lo hace de forma constante, mostrando que existe un grupo comprometido que podría impulsar la adopción de BI en la empresa. Además, un 16.4% de los empleados participa frecuentemente en la toma de decisiones y un 9% siempre lo hace, lo que refleja una base sólida para fortalecer una cultura organizacional inclusiva y basada en datos. Conclusiones: El Business Intelligence influye significativamente en la toma de decisiones del área de costos y presupuestos en la Empresa Redondos, Huacho – 2024, con una correlación de Spearman de 0.705, lo que indica una correlación positiva alta, optimizando los recursos del área. Este resultado destaca que el uso de BI tiene un impacto sustancial en las decisiones estratégicas, facilitando decisiones mejor fundamentadas que optimizan los resultados en el área de costos y presupuestoses_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carriónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectBusiness intelligencees_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectOptimizar recursoses_PE
dc.titleBusiness intelligence y toma de decisiones del área de costos y presupuestos en la Empresa Redondos, Huacho – 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Industrial Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
renati.advisor.dni31923723
renati.advisor.orcid0000-0002-4865-3073es_PE
renati.author.dni47818119
renati.author.dni73524091
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorDe Los Santos Garcia, Juan Carloses_PE
renati.jurorGarrido Oyola, José Antonioes_PE
renati.jurorGallardo Andrés, Jhonar Angeles_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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