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dc.contributor.advisorTerrones Gálvez, Edward Ivánes_PE
dc.contributor.authorCalderon Jaime, Gustavo Abrahames_PE
dc.contributor.authorCabello Rafael, Clintones_PE
dc.date.accessioned2025-06-26T21:04:16Z
dc.date.available2025-06-26T21:04:16Z
dc.date.issued2025-05-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14067/11378
dc.description.abstractObjetivo: Evaluar cuál de los modelos de crecimiento poblacional (aritmético, geométrico, exponencial) ofrece la proyección demográfica más precisa para el Distrito de Huaura para el año 2030, basado en datos del INEI. La metodología tuvo basamento en un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental y nivel descriptivo-comparativo, describe y compara el ajuste de cada modelo a los datos históricos para identificar el más adecuado para la proyección demográfica. La muestra fue conformada por todos los datos censales de los años 1981, 1993, 2005, 2007 y 2017, permitiendo una visión integral de la evolución poblacional en el distrito. Para el procesamiento de datos, se utilizaron las bibliotecas Statsmodels y Scipy para generar las proyecciones, y Sklearn para calcular métricas y determinar cuál modelo tiene el mejor ajuste. En conclusión, los resultados muestran que el modelo aritmético es el más preciso, con un coeficiente de determinación R² de 0.9542, un RMSE de 1556.45 y un MAE de 1446.60.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carriónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectModelos de crecimiento poblacionales_PE
dc.subjectProyección demográficaes_PE
dc.subjectMétricases_PE
dc.titleComparación de modelos de crecimiento poblacional y proyección demográfica en el Distrito de Huaura para el año 2030, basado en datos del INEIes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística e Informáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
renati.advisor.dni41553816
renati.advisor.orcid0000-0001-9814-0703es_PE
renati.author.dni75912110
renati.author.dni72377472
renati.discipline111106es_PE
renati.jurorAguilar Luna Victoria, Miguel Angeles_PE
renati.jurorAlbitres Infantes, Jhonny Javieres_PE
renati.jurorFerrer Ventocilla, Mirtha Soledades_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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