dc.contributor.advisor | Barrera Loza, Ana Doris Magdalena | es_PE |
dc.contributor.author | Lucho Cardenas, Fernando Agustin | es_PE |
dc.contributor.author | Yovera Mendez, Hector Leonardo | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-03-19T17:20:23Z | |
dc.date.available | 2025-03-19T17:20:23Z | |
dc.date.issued | 2024-12-19 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/10823 | |
dc.description.abstract | Título de la investigación: “Gestión de seguridad industrial y los riesgos laborales en la Industria San Miguel - Huaura - 2024”, Autores: Bach. Fernando Agustín Lucho Cárdenas y Bach. Héctor Leonardo Yovera Méndez. Objetivo: Determinar la asociación entre la gestión de seguridad industrial y los riesgos laborales en la Industria San Miguel - Huaura en el 2024. Metodología: Debido a que se consideraron aspectos generales para poder abordar situaciones específicas, se aplicó el método deductivo. Es una investigación de tipo aplicada que busca resolver problemas actuales y concretos. Debido a que los datos se tomaron solo una vez en el tiempo, es de diseño no experimental y de tipo transversal. Como este estudio es de nivel correlacional, los investigadores midieron cómo se relacionaban las variables. Población y muestra: La población fue constituida por 430 colaboradores que trabajan en la planta de Huaura de la Industria San Miguel en el 2024; se consideró una muestra de 203 trabajadores, quienes representan el 47% de la población. Técnica e instrumento: Se aplicó como técnica a la encuesta y de instrumento se usó un cuestionario de 18 ítems. Los datos se trataron utilizando el software para estadística SPSS26.0 para estudiarlos de forma estadística. Resultados: Se puede confirmar con un 95 % de probabilidad que existe una valoración positiva moderada entre la gestión de seguridad industrial y los riesgos laborales en la Industria San Miguel - Huaura en el 2024, con un coeficiente de 0,581 y una significancia de 0,000 utilizando el modelo de valoración de Rho de Spearman. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Gestión de seguridad | es_PE |
dc.subject | industrial | es_PE |
dc.subject | Riesgos laborales | es_PE |
dc.title | Gestión de seguridad industrial y riesgos laborales en la Industria San Miguel - Huaura - 2024 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ingeniería Industrial Sistemas e Informática | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
renati.advisor.dni | 15727274 | |
renati.advisor.orcid | 0000-0001-8296-6519 | es_PE |
renati.author.dni | 73211753 | |
renati.author.dni | 73133734 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.juror | León Julca, Manuel Antonio | es_PE |
renati.juror | Bernal Valladares, Carlos Enrique | es_PE |
renati.juror | Diaz Ronceros, Ernesto | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |