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<title>Facultad de Ingeniería Química y Metalúrgica</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14067/950</link>
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<pubDate>Thu, 14 May 2026 10:18:52 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-05-14T10:18:52Z</dc:date>
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<title>Diferencias de calidad organoléptica del agua potable y de mesa en la Ciudad de Huaral, 2022</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13296</link>
<description>Diferencias de calidad organoléptica del agua potable y de mesa en la Ciudad de Huaral, 2022
Lipa Padilla, Candy Thalia
Objetivo: Identificar las diferencias de calidad organoléptica que presenta el agua potable consumida frente al agua de mesa comercializada en la ciudad de Huaral en el año 2022. Métodos: Estudio observacional, transversal, prospectivo, descriptivo y aplicada, diseño no experimental transversal descriptivo comparativo, evaluando 18 muestras de agua potable con el LMP del D.S. N° 031-2010-SA y comparando 4 muestras de agua de mesa (Mizu, Cielo, San Carlos y Loa). Analizándose los parámetros organolépticos (pH, conductividad, STD, cloruros, sulfatos, dureza total, olor y sabor). Resultados: Los promedios y variaciones; agua potable: pH (7,8; 7,70 a 7,9 pH), conductividad (814; 600 a 980 uS/cm), STD (582; 429 a 700 ppm), cloruros (33; 28 a 35 ppm Cl-1), sulfatos (932; 900 a 960 ppm SO4-2), dureza total (277; 260 a 310 ppm CaCO3), Olor y Sabor (7,2; 7,4; 4 a 9 puntos). Aguas de mesa: pH (7,5; 7,2 a 7,9 pH), conductividad (401; 45 a 740 uS/cm), STD (201; 23 a 370 ppm), cloruros (39,1; 14,2 a 63,9 ppm Cl-1), sulfatos (15; 0 a 32 ppm SO4-2) y dureza total (136; 2 a 300 ppm CaCO3); Olor y Sabor: Mizu (5,4; 5,4; 1 a 9 puntos), Cielo (7,7; 7,2; 1 a 9 puntos), San Carlos (7,4; 7,4; 1 a 9 puntos) y Loa (5,8; 5,3; 1 a 9 puntos) respectivamente. Conclusiones: El agua potable y las aguas de mesa, no difiere significativamente en el pH, cloruros, dureza total, olor y sabor (con Cielo, San Carlos y Loa), aunque difieren significativamente en conductividad, STD, sulfatos, y en sabor (con Mizu). El agua potable en los parámetros evaluados a excepción de los sulfatos cumple con los LMP. Entre las aguas de mesa evaluadas no se encontraron diferencias significativas en pH, conductividad, STD, cloruros, sulfatos y dureza total.
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<pubDate>Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14067/13296</guid>
<dc:date>2025-12-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Pretratamiento de minerales oxidados en proceso sulfidización para flotación del cobre - Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico de Materiales</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13285</link>
<description>Pretratamiento de minerales oxidados en proceso sulfidización para flotación del cobre - Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico de Materiales
Calderon Asencio, Alfonso Vladimiro; Palacios Cotillo, Luis Enrique
Objetivo: Integrar modelamiento termodinámico (PHREEQC), simulación cinética aparente (Python) y validación experimental para predecir la Sulfidización y recuperación de cobre bajo variaciones de pH, NaHS y temperatura. Metodología: El estudio es aplicado, con enfoque cuantitativo-computacional, utilizando una metodología integrada mediante la simulación termodinámica, con una muestra de 11 simulaciones computacionales: variando pH (9–10), temperatura (25–35 °C) [NaHS] (0.02–0.08 M), haciéndose uso del software PHREEQC permitió identificar las especies sulfuradas predominantes (CuS(aq), Cu(HS)₂, Cu(HS)₃⁻) , asi mismo se realizó un modelamiento estadístico con el uso de Python para calcular la fracción sulfidizada, y ajustar modelos de primer orden y generar superficies de respuesta para evaluar la influencia de las variables operativas. Los resultados muestran que la concentración de NaHS es la variable más determinante, seguida del pH y la temperatura. Las simulaciones predicen una condición óptima aproximada de pH 10, 33 °C y [NaHS] = 8×10⁻2 M, alcanzando recuperaciones teóricas cercanas al 99 %. Termodinámicamente, el equilibrio Cu(HS)₂–CuS(aq) domina entre pH 9–10 , logrando hasta 85 % de sulfidización. La cinética ajustó un modelo de primer orden con R² &gt; 0.95 . Se concluyo que en conjunto, el modelo PHREEQC–Python constituye una herramienta confiable para predecir y optimizar la sulfidización y recuperación de cobre, permitiendo orientar condiciones operativas sin necesidad de múltiples ensayos experimentales y contribuyendo a un diseño más eficiente del proceso.
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<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14067/13285</guid>
<dc:date>2026-04-09T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Molienda de minerales de cobre para determinar el índice de trabajo</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13276</link>
<description>Molienda de minerales de cobre para determinar el índice de trabajo
Saavedra Veramendi, Jose Carlos; Osorio Galarza, Mario Francisco
Tiene por objetivo evaluar estudio de la molienda de minerales de cobre en molienda para determinar el índice de trabajo, mediante comparativo entre los métodos de Bond y Berry Bruce para la determinación del índice de trabajo en minerales de cobre evidencia diferencias significativas en la influencia de las variables operativas. Es una investigación experimental donde se sometieron a la molienda de minerales por el método de Bond, y los factores del tamaño de alimentación (F80), tamaño de producto (P80) y grado de liberación del mineral (g/rev), obteniendo como resultado el indice de trabajo de 16.049 kw-h/tc con un impacto significativo en los resultados, destacando el g/rev como la variable de peso mayor (p &lt; 0,001). Por otro lado, en el método de Berry Bruce, el tamaño del producto (P80) obteniendo el índice de trabajo de 16.161 kw-h/tc con una variable significativa (p &lt; 0.001), mostrando un enfoque más simplificado, pero igualmente efectivo para medir el índice de trabajo. Concluyendo que ambos métodos arrojan valores similares en promedio, con una ligera ventaja en consistencia y desviaciones estándar para Berry Bruce, lo que lo hace más viable en procesos donde se busca reducir la complejidad operativa. Sin embargo, el método de Bond proporciona una evaluación más detallada, adecuada para minerales con mayor dureza o variabilidad en las propiedades del mineral.
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<pubDate>Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14067/13276</guid>
<dc:date>2025-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Clasificación de partículas de minerales de cobre usando sistemas Ro-Tap para mejorar la precisión y velocidad</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13231</link>
<description>Clasificación de partículas de minerales de cobre usando sistemas Ro-Tap para mejorar la precisión y velocidad
Mora Vasquez, Jordan Luis; Calzado Cusma, Jeremias Vicente
Objetivo: determinar si el control de la amplitud, el tiempo y el peso en una tamizadora Ro-Tap mejoraba la precisión (porcentaje de material que pasa a través de la malla de 200) y la velocidad (g/min) al clasificar un mineral de cobre. Para ello, se llevó a cabo una investigación aplicada y experimental con un diseño factorial 23. El mineral, triturado a malla 10 y secado durante 12 horas a 105 °C, se tamizó con la serie ASTM, con la malla 20 a 400, bajo nueve combinaciones: 14, 16 y 18 minutos; 0,4, 0,6 y 0,8 mm/g; y 200, 300 y 400 g, incluyendo tres réplicas centrales. La condición óptima (18 min, 0,8 mm/g y 400 g) alcanzó un 25,36 % de finos y 5,78 g/min, superando el 3,77 % y 0,54 g/min de la combinación mínima. El ANOVA puso de manifiesto que la amplitud influye de forma significativa en la precisión (p = 0,009) y, junto con el peso, en la velocidad (p = 0,026), mientras que el tiempo no tuvo un efecto aislado (p &gt; 0,05). El modelo de regresión explicó el 98,4 % de la variabilidad de los finos y el 98,9 % del rendimiento, lo que demuestra la solidez estadística del experimento. Se concluye que la amplitud significativa (p &lt; 0,01) y el peso en la velocidad confirmaron que un control preciso del Ro-Tap mejora simultáneamente la precisión granulométrica y la productividad de la clasificación del cobre
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<pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.14067/13231</guid>
<dc:date>2026-03-10T00:00:00Z</dc:date>
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