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<title>Facultad de Ciencias</title>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14067/941</id>
<updated>2026-08-20T03:50:13Z</updated>
<dc:date>2026-08-20T03:50:13Z</dc:date>
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<title>Las TAC y logro de aprendizaje en el área de matemática en los estudiantes de la Institución Educativa Pachacútec, Ancash – 2023</title>
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<name>Araujo Leyva, Edison Franklin</name>
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<name>Gamarra Davila, Jose Antonio</name>
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<updated>2026-08-13T20:30:45Z</updated>
<published>2026-03-31T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Las TAC y logro de aprendizaje en el área de matemática en los estudiantes de la Institución Educativa Pachacútec, Ancash – 2023
Araujo Leyva, Edison Franklin; Gamarra Davila, Jose Antonio
Objetivo: determinar la relación que existe entre las TAC y logro de aprendizaje en el área de matemática en los estudiantes de la I.E. Pachacútec, Ancash - 2023. La metodología fue de tipo teórico, de nivel descriptivo -correlacional, enfoque cuantitativo y de diseño no experimental – transversal, se trabajó con una muestra de 106 estudiantes, utilizando como técnica la encuesta y como instrumento un cuestionario de tipo escala Likert y registro de notas del área de matemática. El procesamiento de datos se realizó en el programa SPSS versión 27. El resultado, indica que las TAC se relaciona con el logro de aprendizaje en&#13;
el área de matemática en los estudiantes de la I.E.: Pachacutec, Ancash - 2023; con un nivel de significancia de 0.000 y el coeficiente de Rho de Spearman de 0.708. Asimismo, se encontró que las TAC en sus dimensiones acceso a las tecnologías digitales, contenidos educativos en formato digital, habilidades en el uso de herramientas tienen una correlación positiva moderada con los logros de aprendizaje. En conclusión, esto sugiere que un mayor uso de las TAC está asociado con un mejor logro de aprendizaje en matemática
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<dc:date>2026-03-31T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Curva de Viviani, un estudio a partir de Geogebra y Octave</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14067/13656" rel="alternate"/>
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<name>Baltazar Garcia, Alexander Jesus</name>
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<updated>2026-07-01T21:20:33Z</updated>
<published>2026-03-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Curva de Viviani, un estudio a partir de Geogebra y Octave
Baltazar Garcia, Alexander Jesus
Esta tesis aborda el estudio de la curva de Viviani desde una perspectiva teórico-práctica, combinando métodos analíticos clásicos con herramientas informáticas modernas. En primer lugar, se deriva su parametrización como &#120572;(&#120579;) = (&#119903; + &#119903;&#119888;&#119900;&#119904;(&#120579;), &#119903;&#119904;&#119890;&#119899;(&#120579;), 2&#119903;&#119904;&#119890;&#119899; (&#120579;2)) ; 0 &lt; &#120579; &lt; 4&#120587;&#13;
demostrando algebraicamente que todos sus puntos satisfacen simultáneamente las ecuaciones de la esfera : &#119909;2 + &#119910;2 + &#119911;2 = 4r2 y el cilindro : &#119909;2 + &#119910;2 = 2 r &#119909; . A continuación, se calcula la longitud de arco &#119871; = 8&#119903; · √2 ∫0&#120587;2 √1 - (1 2) · &#119904;&#119890;&#119899;2&#119906; &#119889;&#119906; = 8&#119903; · √2 . &#119864; (√12) donde &#119864;(&#119896;) es la integral elíptica completa de segunda especie; su valor numérico se aproxima con alta precisión a 15,2807911561 r&#13;
Para validar y comparar resultados, se implementan dos entornos de cálculo:&#13;
GeoGebra, que permite visualizar la curva en 3D, manipularla con deslizadores y aproximar su longitud mediante sumas de Riemann, alcanzando hasta 5 cifras decimales fiables.&#13;
GNU Octave, donde un script basado en quadgk y tolerancias estrictas (AbsTol = 10⁻¹², RelTol = 10⁻¹⁰) reproduce la longitud con error relativo inferior a 10⁻¹² y facilita análisis de rendimiento y reproducibilidad. La comparación muestra que GeoGebra ofrece una interfaz intuitiva para la exploración y la enseñanza, mientras que Octave aporta la precisión y flexibilidad necesarias para investigación numérica rigurosa. Los resultados convergen en las primeras cifras significativas, confirmando la validez de la parametrización y del cálculo de longitud tanto en el plano analítico como en el computacional. Finalmente, se discuten las ventajas y limitaciones de cada herramienta, se proponen recomendaciones para su uso combinado en contextos educativos y de investigación, y se plantean líneas futuras, como la extensión de la metodología a otras intersecciones de superficies.
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<dc:date>2026-03-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Optimización del proceso de extracción de biopolímeros de algas marinas Chondracanthus chamissoi para la producción de bioplásticos biodegradables</title>
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<name>Bruno Chavez, Kimberly Yomira</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13477</id>
<updated>2026-06-01T16:43:16Z</updated>
<published>2026-03-06T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Optimización del proceso de extracción de biopolímeros de algas marinas Chondracanthus chamissoi para la producción de bioplásticos biodegradables
Bruno Chavez, Kimberly Yomira
Objetivo: Optimizar el proceso de extracción de biopolímeros de Chondrocantus chamissoi para la producción de bioplásticos biodegradables.&#13;
Metodología: Se realizo un pretratamiento de las muestras en donde se colocaron agua y detergente por un periodo de 12 h y luego en otro contenedor solo conteniendo agua. Para la extracción del compuesto del alga marina, se llevaron a cabo pretratamientos preliminares; que consistieron en disolver 100 g de la biomasa húmeda en etanol absoluto al 80% y en 1 mol de NaHSO3 al 0.16%. Se molió el compuesto húmedo con agua, así como el componente procesado por 1 min. A continuación, se incorporó el 80% del alcohol y se subió la temperatura a 95°C por 10 min. El compuesto del alga obtenida se trató con NaOH a 1 molar con la finalidad de purificar el compuesto. Para la elaboración de biopolímeros biodegradable se pesó 4 g del compuesto y se ebullo con el 88% de agua a 60°C por 10 min, luego se incorporaron 4 g de glicerina y se mezcló a 360 rpm por 15 min. Finalmente, se incorporaron 24g del compuesto en una placa y se mantuvo a 40°C por 48 h. Se mantuvo la mezcla alrededor de 10 min en el calentador, a ebullición, agitando sin parar, hasta que la mezcla se volvió viscosa. Se vertió la mezcla en una lámina de papel aluminio y se dejó secar en la estufa a 40°C durante 2h.&#13;
Para la determinación de las propiedades física se realizó los siguiente: biodegradabilidad, contenido de humedad, la captación de agua, densidad y determinación del pH. Los datos fueron procesados y tabulados empleando una ficha de Microsoft Excel y el programa SPSS v30.0.0, mediante un ANOva y prueba de tukey.&#13;
Resultados: Los resultados de la caracterización física C. chamissoi se muestran a continuación: a) Los resultados de biodegradabilidad en el cual se obtuvo un 31.8%. b) Los resultados del contenido de humedad indican un valor de 75%. c) Los datos para la absorción de agua, se determinan como un 81.8%. d) Los resultados de la solubilidad en agua del bioplásticos nos indica un 36.3%. y e) el pH de la muestra es de 8.2.&#13;
Conclusiones: Se logro obtener compuesto para la elaboración de bioplástico del alga marina C. chamissoi de la playa de huacho.
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<dc:date>2026-03-06T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Herramientas tecnológicas y su influencia en el aprendizaje colaborativo en estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, 2024</title>
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<name>Bernal Rojas, Jhonatan Timoteo</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.14067/13449</id>
<updated>2026-05-27T18:47:13Z</updated>
<published>2025-08-26T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Herramientas tecnológicas y su influencia en el aprendizaje colaborativo en estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, 2024
Bernal Rojas, Jhonatan Timoteo
Objetivo: Determinar de qué manera influye las herramientas tecnológicas en al aprendizaje colaborativo en estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, durante el 2024. Metodología: El tipo de investigación que se realizó fue aplicada, de nivel cuasi experimental y de enfoque cuantitativo. Teniendo una muestra de 94 estudiantes, la técnica que se empleo fue la encuesta y el instrumento fue el cuestionario con 20 ítems para la variable X y 24 ítems para la variable Y, con una prueba de Rho de Spearman. Resultados: Se demostró la hipótesis alternativa; utilizando el estadístico Wilcoxon para muestras relacionadas, en consecuencia, se acepta H1 a un nivel de significancia del 5%. Además, el 67.0% afirman que las herramientas tecnológicas que se emplea en los estudiantes son de nivel alta y el 71.3% indican que el aprendizaje colaborativo desarrollado en los estudiantes es de categoría buena. La prueba de rangos logro determinar influencia con un promedio re rango de 47.50% en la hipótesis general. Conclusiones: La aplicación de las herramientas tecnológicas influye significativamente en el aprendizaje colaborativo en los estudiantes de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión, durante el 2024.
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<dc:date>2025-08-26T00:00:00Z</dc:date>
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