Inteligencia de negocios y el monitoreo de servidores en el centro de datos de una empresa de cloud, Lima - 2019

Abstract

Objetivo: Evaluar si la implementación de una solución de Inteligencia de Negocios mejora el subproceso de monitoreo de servidores en el centro de datos de una empresa de cloud en Lima, año 2019. Metodología: Investigación aplicada, de nivel pre-experimental y de enfoque cuantitativo. Debido a que la población es pequeña, se consideró como la muestra toda la población, 10 reportes por mes, para medir el tiempo de las actividades de generación de reportes, de ejecución y de análisis de reportes que permitieron obtener datos pre y post implementación de la solución de Inteligencia de Negocios. El diseño metodológico fue O1 X O2, para cada grupo de observación. Los datos extraídos siguen una distribución normal por lo que fueron procesados a través de la prueba paramétrica T Student para comparación de medias de tiempo de generación de reportes, ejecución de reportes y análisis de reportes. Se usó el software Minitab 18.1 para la obtención de los p-valor con las que se tomó la decisión de aprobar o rechazar la hipótesis nula. Resultados: Se demostró que la implementación de una solución de Inteligencia de Negocios permite mejorar el subproceso de monitoreo de servidores, reduciendo considerablemente el tiempo de las actividades de generación, ejecución y análisis de reportes del subproceso de monitoreo de servidores en el centro de datos de una empresa de cloud en Lima, año 2019 logrando un 79.27%, 92.02% y 18.81% de mejora respectivamente. Conclusiones: Se corroboró que la implementación de una solución de Inteligencia de Negocios mejora el subproceso de monitoreo de servidores en el centro de datos de una empresa de cloud en Lima, año 2019