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dc.contributor.advisorValdez Arroyo, Franciscoes_PE
dc.contributor.authorFlores Obregon, Juan Jesuses_PE
dc.date.accessioned2026-06-01T14:27:27Z
dc.date.available2026-06-01T14:27:27Z
dc.date.issued2026-03-31
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14067/13472
dc.description.abstractEl objetivo fundamental del estudio de investigación intitulado «Inteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023», fue Determinar cómo influye la inteligencia artificial generativa en la modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023. Este estudio empleó un enfoque descriptivo explicativo combinado con un diseño transversal. La herramienta de recolección de datos fue una encuesta mediante cuestionario. 35 funcionarios (Gerentes y Subgerentes) de la municipalidad distrital de Lurín los mismos que fueron objeto de estudio para su posterior análisis e interpretación. Según los resultados, 45.7% de los funcionarios a veces hacen uso de la inteligencia artificial generativa durante el desempeño de sus funciones, y el 54.3% de los funcionarios casi siempre saben sobre la modernización de la función pública. Y se ha demostrado que existe una relación directa entre las variables inteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la municipalidad distrital de Lurin (r=0.590, p=0.000<0.05). La relación es directa y significativa.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carriónes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectPlan estratégicoes_PE
dc.subjectGestión por Procesoses_PE
dc.subjectPresupuesto por resultadoses_PE
dc.titleInteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Administraciónes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
renati.advisor.dni15584437
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8312-3310es_PE
renati.author.dni07506339
renati.discipline413016es_PE
renati.jurorCaro Soto, Félix Giles_PE
renati.jurorSolis Huerta, Carlos Jorgees_PE
renati.jurorTafur Pittman, Tania Luzes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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