| dc.contributor.advisor | Valdez Arroyo, Francisco | es_PE |
| dc.contributor.author | Flores Obregon, Juan Jesus | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T14:27:27Z | |
| dc.date.available | 2026-06-01T14:27:27Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-31 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14067/13472 | |
| dc.description.abstract | El objetivo fundamental del estudio de investigación intitulado «Inteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023», fue Determinar cómo influye la inteligencia artificial generativa en la modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023. Este estudio empleó un enfoque descriptivo explicativo combinado con un diseño transversal. La herramienta de recolección de datos fue una encuesta mediante cuestionario. 35 funcionarios (Gerentes y Subgerentes) de la municipalidad distrital de Lurín los mismos que fueron objeto de estudio para su posterior análisis e interpretación.
Según los resultados, 45.7% de los funcionarios a veces hacen uso de la inteligencia artificial generativa durante el desempeño de sus funciones, y el 54.3% de los funcionarios casi siempre saben sobre la modernización de la función pública. Y se ha demostrado que existe una relación directa entre las variables inteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la municipalidad distrital de Lurin (r=0.590, p=0.000<0.05). La relación es directa y significativa. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Plan estratégico | es_PE |
| dc.subject | Gestión por Procesos | es_PE |
| dc.subject | Presupuesto por resultados | es_PE |
| dc.title | Inteligencia artificial generativa y modernización de la función pública en la Municipalidad Distrital de Lurín, 2023 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
| thesis.degree.name | Licenciado en Administración | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |
| renati.advisor.dni | 15584437 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8312-3310 | es_PE |
| renati.author.dni | 07506339 | |
| renati.discipline | 413016 | es_PE |
| renati.juror | Caro Soto, Félix Gil | es_PE |
| renati.juror | Solis Huerta, Carlos Jorge | es_PE |
| renati.juror | Tafur Pittman, Tania Luz | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |